在读研读博之前，看见导师们在说话会觉得他们肯定在讨论学术。
后来才发现，大多数都是这种对话：
我看了我学生给我发的文章草稿就想打人！
害，别气啦，不打自招～
。。。。
国庆假期在审学弟学妹的论文，可把我导熬（气）得快脑溢血了。随便一看就是三千字逻辑清晰的废话，再一看又是云山雾罩自相矛盾的表述...撇开内容不说，那天往群里发了几张论文截图后，我导放弃吐槽开始幻想：“要是有「论文美颜相机」就好了，自动美化，保护导师身心健康！”脑补出我导被丑哭的样子，我不禁想告诉科研人，“丑”论文真的害人害己。01这让我又想到了第一次被审稿人拒稿的经历。就是因为配图和数据的处理过于粗糙丑陋，影响了文章的整体质量。后来我发现，其实“丑拒”是大多数的科研人都会面临的问题。开始我也很费解，科研人居然还要被“颜值”拖后腿吗？带着一肚子疑惑，我决定去向一位同门师姐请教。师姐是我导的得意门生，刚入门起手就发了一篇2.21分的SCI。在别人为了文献翻译、实验数据焦头烂额地时候，她总是一身轻松的样子。我原本以为，这大概就是科研小天才，做什么事儿都不费劲。聊过后才知道，师姐也是从小白一路过来的，只是现在比别人多了一个“秘密武器”！一年3篇SCI，师姐靠它事半功倍“如果再回到当初，我一定尽早开始学辅助性技能！”师姐拍着大腿激动地跟我说。很少会有人告诉科研新手，辅助性技能的重要性：如何排版，如何制图制表，如何处理数据、科学计算，如何对文献快速检索和翻译...这每一项拎出来都有很大的学问，但却被大多数人忽略了。就拿将数据绘制成图表来说：图表的科学风格，包含了数据的规律性、标注的合理性、科学发现的明确性；三种类型的图形ChristiansenJ.,VisualizingScience:illustrationandbeyond,ScientificAmerican图表的美观程度，涉及了图形元素的清晰度、对比、大小、颜色、线条粗细等等；图表描述的规范，包括了如何给图形编号和设置题注，在正文中如何引用或描述图表；具有极高水平的示意型图E.M.Burbidgeetal./ReviewsofModernPhysicsVol.29,No.4,P.()光是一项就已经如此复杂，如果都能等到要用的时候，再去一一精通。可想而知，你大多数的时间都将耗费在这些基础技能上，而不是科学研究。光是一个图表制作，已经听得我头大，我急忙请教师姐有没有什么法子救救孩子。“对于现在的科研来说，有一个神器，能覆盖所有的辅助性工作，那就是Python！”一门编程语言？我将信将疑，但看过她的演示后，我惊得说不出话来：●可视化图表●Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表，直观展示千辛万苦得来的研究成果，助力文章发表。●处理数据●调研数据自动整合成列表，便于查看筛选；还能自动清洗，一键剔除用不到的。●下载文献●最让人头疼的文献，用Python3秒就能定位，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。难怪师姐天天不慌不忙的，论文却能发好几篇，各种冷门文献读起来也是飞快。要是所有人早点知道用这个画图表、查文献、做数据，也不至于没日没夜的熬了！于是，我和这位师姐打探了一下她和Python的“前世今生”。因为我非常好奇，编程到底是怎么和科研扯上关系的！她说，她是在参加某次中科院组织的论坛时，接受了有关于Python的培训，发现它功能强大，然后开始学习的。不查不知道，一查吓一跳。中科院早已开始在科研领域普及Python了：△中科院官方网站截图甚至还面向科研人群组织了数据分析方面的Python培训：△中科院计算所培训中心官方账号截图用Python为科研助力，真的是新时代的趋势了。聪明的科研人已经摒除“杂事”，潜下心来做研究了。02我们以前总以为，做科研就是要往高深的研究里去。却忽略了，“高级”的获取和实现，正是因为有基础在。为什么每年都有这么多人一腔热忱投身科研，不到半年就痛苦万分，在论坛上大倒苦水？很大一部分原因是，被“低级”的事情，绊住了科研的脚步。最痛苦的不是枯燥实验，而是在浩如烟海的资料中手忙脚乱，在堆积成山的文献里扒拉一个正确的版本……所以，掌握一项基础的辅助工具太重要了。只有这样，你才能把精力集中在“高级”的科研本身。近几年Python流行起来，也正是因为它在资料收集、数据分析方面实在强势。只需要几行简短的代码，它就可以：●网络爬虫，一键爬取全网公开资料●对实验结果进行数据分析，让观点更科学严谨●批量处理上百个Excel、Word、PDF文件●生成可视化图表，成果展示更专业……每一个功能都非常适合科研人，就好像你专属的科研助理。△几千条论文几秒钟瞬间抓取聪明的科研人，要懂得为自己减轻负担。工欲善其事，必先利其器。新时代的科研人想要如鱼得水，学会Python应当提上日程。这也是我想把风变编程-Python小课推荐给大家的原因。它家做的是针对小白的Python课程，不用看视频。我特地为大家争取了4天人工智能Python入门体验课个优惠名额，每天抽出半小时，4天0基础就能入门。查找文献、数据分析利用Python，通通搞定！前名专享特价