文献资料匮乏、版本不对
积累数据量太少，图表展示质量太差
缺乏论证逻辑，引用案例不够丰富
收到邮件，他整整三天没出门。他不是个例，成千上万的科研人都要面对无尽的实验、反复修改的论文。难道就只有被虐的份吗？其实，掌握了以下这个”秘密武器“，你也是可以“反杀”的！01
论文的痛，都是它惹的祸
一篇论文好不好，全看有没有详实的文献支撑和数据、案例佐证。面对海量信息，如何快速搜集你想要的资料就显得尤为重要。小玮向发过几次SCI的师姐求助。师姐反手甩了一个论文神器：Python。本来还不太了解，但看师姐演示后，小玮惊掉了下巴：●下载文献●最让人头疼的文献，用Python3秒就能定位，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。●处理数据●实验数据自动整合成列表，便于查看筛选；还能自动清洗，一键剔除用不到的。●可视化图表●Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表，直观展示千辛万苦得来的研究成果，助力文章发表。“师姐天天不慌不忙的，论文倒是发了好几篇。要是早点知道用这个查文献、做数据，我也不至于这么煎熬了！“于是，这位博士老兄迅速学起了Python。发牢骚的深夜语音消失了，取而代之的是他满是兴奋的动态：审稿专家那边过了，调整下格式就能发刊！
我用Python搜集整合了许多导师需要的资料，他现在对我刮目相看；
不仅导师夸我，同学们也来向我请教，成就感满满啊！
听说，他用Python自动下载翻译了国外文献，截图发到校友群里，竟然有同学问他：能不能卖一份给我？△一键下载、自动翻译外文文献这从天而降的外快让他开心到不行。看来Python的确是个神器！02
科研人，千万别打杂。
很多人抱着一腔热血做研究，结果发现最痛苦的不是枯燥实验，而是在浩如烟海的资料中手忙脚乱。所以，掌握一个帮你打杂的工具太重要了。只有这样，你才能把精力集中在科研本身。近几年Python流行起来，也正是因为它在资料收集、数据分析方面实在强势。只需要几行简短的代码，它就可以：●网络爬虫，一键爬取全网公开资料●对实验结果进行数据分析，让观点更科学严谨●批量处理上百个Excel、Word、PDF文件●生成可视化图表，成果展示更专业……每一个功能都非常适合科研人。△几千条论文几秒钟瞬间抓取不过，如果今天是你第一次了解Python，那么该有点危机感了。就连中科院，都早已将Python列入招聘条件和培训范围。△信息来自中科院官方网站打开招聘网站，看一看高薪岗位的任职条件里，Python更是频繁出现。▲各类高端岗位招聘需求（滑动